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XXXVII Congreso Nacional de la Sociedad Española de Medicina Interna (SEMI) y XII Congreso de la Sociedad de Medicina Interna de Aragón, Navarra, La Rioja y País Vasco (SOMIVRAN)
Zaragoza, 23-25 Noviembre 2016
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Comunicación
32. Varios
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V-041 - EL SEXO COMO PREDICTOR INDEPENDIENTE DE INGRESO EN M. INTERNA

L. Pérez, A. Rebollar, J. Barbero, A. Culebras, M. García, E. Montero, J. López

Medicina Interna. Hospital Universitario Príncipe de Asturias. Alcalá de Henares (Madrid).

Objetivos:Estudiar si el sexo es un predictor independiente de ingreso en MI.

Material y métodos:Datos obtenidos del CMBD. De las altas dadas de 2015, elegimos aquel de los 3 GRD más frecuente de cada especialidad con más altas en MI: para Cardiología (CAR) el 544, Neumología (NML) el 541, Neurología (NRL) el 533 y Digestivo (DIG) el 552. Estudiamos la edad (años), sexo, índice de comorbilidad de Charlson (ICh) y número de diagnósticos al alta (ND), se analizaron con la t de Student y la obtención de la Odds Ratio (OR). El sexo se ha ajustado mediante regresión logística.

Resultados:La tabla muestra los resultados del análisis univariante. Al ajustar por la edad, ICh y ND, la OR para el sexo de CAR vs MI es OR 2,1 (IC95% 1,1-3,8; p = 0,016); NML vs MI OR 1,9 (IC95% 1,4-2,5; p < 0,001); NRL vs MI OR 1,1 (IC95% 0,5-2,5; ns); DIG vs MI OR 1,1 (IC95% 0,3 a 3,2; ns).

Tabla 1

 

CAR (n = 64)

MI (n = 304)

Dif/OR (IC95%)

NRL (n = 77)

MI (n = 37)

Dif/OR (IC95%)

Edad (IC95%)

77 (74,4-79,5)

83,6 (82,6-84,5)

6,6 (4,2-9) p < 0,001

78,9 (76,2-81,6)

83,4 (79-87,8)

4,5 (-4-9,4) p = 0,072

Mujer (%)

25 (39,1)

182 (59,9)

OR 2,3 (1,3-4) p = 0,003

40 (51,9)

22 (59,5)

OR 1,4 (0,6-3) ns

ICh (IC95%)

6,8 (6,3-7,3)

7,7 (7,4-7,9)

0,9 (0,3-1,4) p = 0,002

5,8 (5,2-6,5)

6,2 (5,3-7,1)

0,4 (-0,7-1,5) n.s

ND (IC95%)

12,1 (11,7-12,5)

12,6 (12,4-12,7)

0,5 (0,1-0,8) p = 0,014

12,3 (11,9-12,7)

12,4 (11,8-12,9)

0,1 (-0,6-0,7) ns

 

Tabla 2

 

NML (n = 329)

MI (n = 1011)

Dif/OR (IC95%)

DIG (n = 37)

MI (n = 32)

Dif/OR (IC95%)

Edad (IC95%)

70,2 (69-71,4)

80,5 (79,8-81,2)

10,3 (8,8-11,8) p < 0,001

64,5 (57-72)

82,9 (78,7-85,3)

17,5 (9-26) p < 0,001

Mujer (%)

91 (27,7)

447 (44,2)

OR2,1 (1,6-2, 7) p < 0,001

18 (48,6)

19 (59,4)

OR1,5 (0,6-4) ns

ICh (IC95%)

4,6 (4,4-4,9)

6,2 (6-6,3)

1,6 (1,2-1,9) p < 0,001

5,7 (4,2-7,2)

8,9 (6,8-11,1)

3,2 (0,7-5,8) p = 0,022

ND (IC95%)

11,2 (10,9-11,5)

11,9 (11,8-12)

0,7 (0,4-1) p < 0,001

11,1 (10-12,1)

12,6 (12,2-12,9)

1,5 (0,3-2,7) p = 0,014

Discusión:En los GRD estudiados, con respecto a CAR y NML, el sexo es un predictor independiente de ingreso en MI. El diseño y potencia estadística de la investigación realizada impiden extraer más conclusiones, por lo que son necesarios más estudios.

Conclusiones:En relación con algunos servicios médicos el sexo parece ser un predictor independiente de ingreso en MI.

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