V-40. - FILTRADO GLOMERULAR ESTIMADO MEDIDO EN DOS OCASIONES CONSECUTIVAS CON DOS ECUACIONES: IMPLICACIONES PARA EL ESTUDIO DE ASOCIACIÓN ENTRE LA ENFERMEDAD RENAL CRÓNICA Y LOS FACTORES DE RIESGO VASCULAR
1Servicio de Medicina Interna. Hospital Virgen de la Victoria. Málaga. 2Departamento de Proyectos Sanitarios. Ibermutuamur. Mutua de Accidentes de Trabajo y Enfermedades Profesionales de la Seguridad Social nº 274. Madrid. 3Unidad de Hipertensión. Hospital Universitario 12 de Octubre. Madrid.
Objetivos: Investigar la asociación entre el FGe < 60 ml/min 1,73 m2, confirmado en una segunda medida consecutiva (enfermedad renal crónica, ERC), con dos ecuaciones distintas, y los factores de riesgo vascular (FRV).
Métodos: Se calculó el FGe a partir de la creatinina sérica, calibrada según estándar IDMS, utilizando las ecuaciones MDRD-IDMS y CKD-EPI, en 128.588 trabajadores (77,2% hombres; edad media de 39,3 años; rango de edad de 16 a 75 años) que se sometieron a dos reconocimientos médicos periódicos (separados al menos tres meses, con una media de un año entre ellos), desde enero de 2010 a octubre de 2011). La ERC se definió por un FGe < 60 ml/min/1,73 m2, confirmado en una segunda medida, utilizando su promedio para clasificar a los sujetos.
Resultados: La tabla muestra el análisis multivariante (regresión logística) de los factores asociados con ERC.
Tabla (V-40). Resultados
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Variables |
eGFR < 60 ml/mn 1,73 m2 |
eGFR < 60 ml/mn 1,73 m2 |
||||||
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(MDRD-IDMS)* |
(CKD-EPI)** |
|||||||
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OR crudaα |
p-valor |
OR ajustadaβ |
p-valor |
OR crudaα |
p-valor |
OR ajustadaβ |
p-valor |
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(IC95%) |
(IC95%) |
(IC95%) |
(IC95%) |
|||||
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Índice de masa corporal |
||||||||
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< 25 Kg/m2 |
1 (referencia) |
< 0,0001 |
1 (referencia) |
0,9114 |
1 (referencia) |
< 0,0001 |
1 (referencia) |
0,9109 |
|
25-29,9 Kg/m2 |
1,5 (1,2-2,0) |
0,0014 |
1,0 (0,7-1,3) |
0,9469 |
1,8 (1,2-2,7) |
0,0037 |
0,9 (0,6-1,4) |
0,7664 |
|
≥ 30 Kg/m2 |
2,3 (1,7-3,0) |
< 0,0001 |
0,9 (0,7-1,3) |
0,7003 |
3,1 (2,0-4,7) |
< 0,0001 |
0,9 (0,6-1,5) |
0,6666 |
|
Hipertensióna |
4,6 (3,7-5,8) |
< 0,0001 |
4,2 (3,3-5,3) |
< 0,0001 |
9,0 (6,4-12,6) |
< 0,0001 |
8,7 (5,9-13,0) |
< 0,0001 |
|
Tabaquismob |
0,7 (0,6-0,9) |
0,015 |
0,7 (0,6-0,9) |
0,0154 |
0,8 (0,6-1,1) |
0,2536 |
0,8 (0,6-1,1) |
0,2145 |
|
Colesterol total altoc |
1,5 (1,1-2,0) |
0,0188 |
1,1 (0,7-1,7) |
0,767 |
1,2 (0,8-2,0) |
0,3725 |
0,9 (0,4-2,0) |
0,8533 |
|
HDL-colesterol bajod |
2,0 (1,5-2,5) |
< 0,0001 |
1,6 (1,2-2,2) |
< 0,0001 |
1,8 (1,3-2,6) |
0,0013 |
1,3 (0,9-2,0) |
0,1761 |
|
LDL-colesterol altoe |
1,5 (1,1-2,0) |
0,0166 |
1,1 (0,7-1,7) |
0,7459 |
1,2 (0,7-1,9) |
0,5007 |
0,9 (0,4-1,8) |
0,7145 |
|
Triglicéridos altosf |
2,4 (1,8-3,2) |
< 0,0001 |
1,4 (0,9-1,9) |
0,0714 |
2,8 (1,9-4,2) |
< 0,0001 |
1,4 (0,9-2,2) |
0,1645 |
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Diabetesg |
4,6 (3,2-6,6) |
< 0,0001 |
2,2 (1,4-3,3) |
< 0,0001 |
8,4 (5,6-12,7) |
< 0,0001 |
3,4 (2,1-5,4) |
< 0,0001 |
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Trabajador cuello blando |
1,0 (0,8-1,2) |
0,6683 |
1,2 (0,9-1,5) |
0,1163 |
0,7 (0,5-1,0) |
0,0372 |
1,0 (0,7-1,4) |
0,8417 |
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Ingesta de alcoholh |
1,1 (0,8-1,6) |
0,4649 |
0,9 (0,7-1,4) |
0,7951 |
1,2 (0,7-1,9) |
0,5296 |
0,9 (0,5-1,5) |
0,6611 |
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aDiagnóstico previo y/o tratamiento para HTA o PA actual ≥ 140 y/o ≥ 90 mmHG; bConsumo actual de al menos un cigarrillo o pipa/ día. Sujetos que dejaron de fumar en el año en curso (menos de un año) fueron considerados fumadores; cColesterol total > 200 mg/dl; dHDL < 40 mg/dl en hombres y < 50 mg/dl en mujeres; eLDL < 160 mg/dl; fTriglicéridos ≥ 200 mg/dl; gDiagnóstico y/o tratamiento de diabetes, o glucemia en ayunas ≥ 126 mg/dl; hConsumo de alcohol: ingesta moderada/ alta vs no ingesta/ consumo ocasional. *Abbreviated Modification of Diet in Renal Disease for standardized IDMS serum creatinine (MDRD-4-IDMS) equation; **Chronic Kidney Disease - EPIdemiology Collaboration equation; αOdds ratios crudas (IC: intervalo de confianza al 95%; bOdds ratios ajustadas (IC: intervalo de confianza al 95%. Datos de 128.588 trabajadores. |
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Conclusiones: La hipertensión y la diabetes son los factores más asociados a la ERC. Ambos permanecen significativos tras el ajuste para todas las variables con ambas fórmulas. Comparando las ecuaciones, HDL bajo y tabaquismo se asociaron (en diferente sentido) con ERC usando MDRD-IDMS; HTA y diabetes tuvieron más peso estadístico con CKD-EPI. Todo ello tiene implicaciones desde el punto de vista epidemiológico.
