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Vol. 223. Núm. 6.
Páginas 350-358 (Junio - Julio 2023)
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Vol. 223. Núm. 6.
Páginas 350-358 (Junio - Julio 2023)
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Impacto de la pandemia por COVID-19 sobre un programa de consulta electrónica universal (e-consulta) entre médicos de Atención Primaria y cardiólogos
Impact of the COVID-19 pandemic above a universal electronic consultation program (e-consultation) between general practitioners and cardiologists
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P. Mazón-Ramosa,b,c, A. Román-Regoa,b,c, B. Díaz-Fernándeza,b,c, M. Portela-Romerob,c,d, D. Garcia-Vegaa,b,c, M. Bastos-Fernándeza,b,c, D. Rey-Aldanab,c,e, R. Lage-Fernándezb,c, S. Cinza-Sanjurjob,c,f,
Autor para correspondencia
sergio.cinza@usc.es

Autor para correspondencia.
, J.R. González-Juanateya,b,c
a Servicio de Cardiología, Complejo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela, España
b Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela (IDIS), Santiago de Compostela, España
c Centro de Investigación Biomédica en Red-Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Madrid, España
d CS Concepción Arenal, Área Sanitaria Integrada Santiago de Compostela, Santiago de Compostela, España
e CS A Estrada, Área Sanitaria Integrada Santiago de Compostela, A Estrada, Pontevedra, España
f CS Porto do Son, Área Sanitaria Integrada Santiago de Compostela, Ames, España
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Tabla 1. Características clínico-epidemiológicas basales y datos asistenciales de los pacientes de la muestra en los 4períodos de análisis
Tabla 2. Características de las hospitalizaciones y fallecimientos a un año de los pacientes derivados, por períodos de análisis
Tabla 3. Análisis multivariante del efecto de las variables en el pronóstico de la muestra
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Resumen
Introducción y objetivos

Los programas de telemedicina entre clínico y paciente se han desarrollado con fuerza durante la pandemia de enfermedad por COVID-19, pero no hay datos de experiencias entre clínicos. Nuestro objetivo es analizar el impacto de la pandemia por COVID-19 en la actividad y resultados en salud de un programa de consulta electrónica universal (e-consulta) para todas las derivaciones de pacientes entre médicos de atención primaria y el Servicio de Cardiología de nuestra área.

Métodos

Analizamos mediante regresión logística a 25.121 pacientes con al menos una e-consulta entre 2018 y 2021 realizada con el Servicio de Cardiología de nuestra área sanitaria. También se realizó el análisis de regresión logística del impacto de la pandemia por COVID-19 sobre la resolución de la e-consulta y tiempo de espera de la atención, hospitalizaciones y mortalidad, tomando como referencia las consultas realizadas durante 2018.

Resultados

Observamos que una menor demora en la atención y resolución de la e-consulta (sin necesidad de atención presencial) se asociaba a un mejor pronóstico. Los períodos de pandemia COVID-19 presentaron similares resultados a los del 2018.

Conclusiones

Los resultados de nuestro estudio muestran una significativa reducción de las derivaciones a través de e-consulta durante el primer año de la pandemia por COVID-19 con recuperación posterior de la demanda asistencial sin que los períodos de pandemia se asociasen con peores resultados en salud. La reducción del tiempo de demora de resolución de la e-consulta y el grupo sin necesidad de consulta presencial se asociaron a un mejor pronóstico.

Palabras clave:
Consulta electrónica
Asistencia ambulatoria
COVID-19
Hospitalizaciones
Mortalidad
Abstract
Blackground and objective

Virtual healthcare models, usually between healthcare professionals and patients, have developed strongly during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, but there are not data of models between clinicians. Our objective is to analyse the impact of the COVID-19 pandemic on the activity and health outcomes of the universal e-consultation program for patient referrals between primary care physicians and the Cardiology Department in our area.

Methods

Patients with at least one e-consultation between 2018 and 2021 were selected. We analysed the impact of the COVID-19 pandemic on activity and waiting time for care, hospitalizations and mortality, taking as a reference the consultations carried out during 2018.

Results

We analysed 25,121 patients. Through logistic regression analysis, it was observed that a shorter delay in care and resolution of the e-consultation without the need for face-to-face care were associated with a better prognosis. The COVID-19 pandemic periods (2019-2020 and 2020-2021) were not associated with worse health outcomes compared to 2018.

Conclusions

The results of our study show a significant reduction in e-consult referrals during the first year of the COVID-19 pandemic with a subsequent recovery in the demand for care without the pandemic periods being associated with worse outcomes. The reduction in the time elapsed for solving the e-consult and no need for in-person visit were associated with better outcomes.

Keywords:
Electronic consultation
Outpatient care
COVID 19
Hospitalization
Mortality

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