Journal Information
Vol. 222. Issue 3.
Pages 138-151 (March 2022)
Share
Share
Download PDF
More article options
Visits
69
Vol. 222. Issue 3.
Pages 138-151 (March 2022)
Original article
Albuminuria and polyvascular disease improve multivariate predictive models after an acute cardiovascular event. The AIRVAG cohort
La albuminuria y la enfermedad polivascular mejoran la capacidad predictiva de los modelos multivariados después de un evento cardiovascular agudo. Cohorte AIRVAG
Visits
69
R. Sáez-Jiméneza,b, J. Esteban-Hernándezb,
Corresponding author
jesus.esteban@urjc.es

Corresponding author.
, B. Herrerosc, A. Huelmosd, C. Guijarroc,e, on behalf of the AIRVAG Investigators
a Centro de Atención Primaria Presentación Sabio, Móstoles, Madrid, Spain
b Área de Salud Pública y Medicina Preventiva, Facultad de Medicina, Universidad Rey Juan Carlos, Alcorcón, Madrid, Spain
c Servicio de Medicina Interna, Hospital Universitario Fundación Alcorcón, Madrid, Spain
d Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Fundación Alcorcón, Alcorcón, Madrid, Spain
e Facultad de Medicina, Universidad Rey Juan Carlos, Alcorcón, Madrid, Spain
This item has received
Article information
Abstract
Full Text
Bibliography
Download PDF
Statistics
Figures (1)
Tables (4)
Table 1. Demographic and clinical characteristics of the patients included in the AIRVAG cohort by index event group.
Table 2. Univariate and multivariate Cox proportional regression models for the first recurrent event.
Table 3. Change in Harrell’s C index with the addition of new predictors to the univariate model for each risk function or score.
Table 4. Improvement in the performance of a basic model with six major cardiovascular risk factors with the addition of new variables: ΔHarrell’s C, cNRI and cat-NRI (cutoff 20%).
Show moreShow less
Additional material (1)
Abstract
Background and aims

There is no consensus regarding risk stratification tools for secondary prevention in atherosclerotic cardiovascular disease. Our aim was to compare the discriminative performance of the Framingham, REGICOR, SCORE, and REACH risk functions and the Bohula-TIMI and SMART risk scores, as well as to assess the potential added value of other clinical variables for the prediction of recurrent events in patients with established vascular disease.

Methods

A cohort of 269 patients with established vascular disease (52.8% coronary, 32% cerebrovascular, 15.2% PAD) was included. The survival functions of risk groups (low/medium/high) according to commonly used cutoff points for each function/score were compared, and hazard ratios for each were estimated using Cox regression. We calculated Δ Harrell’s C statistic, cat-NRI, and cNRI after adding new predictors to a base model including age, sex, total cholesterol, current smoking status, hypertension, and diabetes.

Results

After six years of follow-up (median 4.82 years), 61 events occurred (23%). High-risk groups had a higher risk of recurrent event: SMART (HR: 3.17 [1.55−6.5]), Framingham (HR: 3.08 [1.65−5.75]), REGICOR (HR: 2.71 [1.39−5.27]), SCORE (HR: 2.14 [1.01−4.5], REACH (HR: 5.74 [2.83−11.7]), B-TIMI (HR: 3.68 [0.88−15.3]). Polyvascular disease (three territories HR: 5.6 [2.2−14.25]), albuminuria (HR: 3.55 [2.06−6.11]), and heart failure (HR: 3.11 [1.34−7.25]) also increased risk. Discrimination (Harrell’s C) was low but improved after adding albuminuria and polyvascular disease. Both variables also improved the performance of the base model (cNRI.326 [.036; .607]).

Conclusions

The Framingham, REGICOR, SCORE, and REACH functions and the B-TIMI and SMART scores showed low yet similar performance in secondary prevention. Albuminuria and polyvascular disease improved the predictive performance of major classical cardiovascular risk factors.

Keywords:
Cardiovascular risk
Proportional hazard models
Secondary prevention
Survival analysis
Cohort studies
Resumen
Antecedentes y objetivos

En la enfermedad cardiovascular ateroesclerótica no existe consenso respecto a los instrumentos de estratificación del riesgo en su prevención secundaria. Nuestro objetivo consistía en comparar la capacidad discriminativa de las funciones de riesgo de Framingham, REGICOR, SCORE y REACH y las puntuaciones de riesgo Bohula-TIMI y SMART, así como en evaluar el posible valor añadido de otras variables clínicas en cuanto a la predicción de recurrencias en pacientes con enfermedad cardiovascular.

Métodos

Se analizó una cohorte de 269 pacientes con enfermedad cardiovascular establecida (52,8% coronaria, 32% cerebrovascular, 15,2% arteriopatía periférica [AP]). Se compararon las funciones de supervivencia de los grupos de riesgo (bajo/intermedio/alto) según los valores de corte de uso habitual de cada función o puntuación y se calcularon las razones de riesgos instantáneos (RRI) correspondientes a cada una mediante regresión de Cox. Se calculó el Δ C de Harrell, el cat-IRN y el cIRN después de añadir nuevos factores predictivos a un modelo base que incluía edad, sexo, colesterol total, tabaquismo activo, hipertensión arterial y diabetes.

Resultados

Al cabo de seis años de seguimiento (mediana de 4,82 años) se habían producido 61 eventos (23%). Los grupos de riesgo alto tuvieron un mayor riesgo de recurrencia: SMART (RRI: 3,17 [1,55–6,5]), Framingham (RRI: 3,08 [1,65–5,75]), REGICOR (RRI: 2,71 [1,39–5,27]), SCORE (RRI: 2,14 [1,01–4,5], REACH (RRI: 5,74 [2,83–11,7]) y B-TIMI (RRI: 3,68 [0,88–15,3]). La enfermedad polivascular (tres territorios, RRI: 5,6 [2,2–14,25]), la albuminuria (RRI: 3,55 [2,06–6,11]) y la insuficiencia cardíaca (RRI: 3,11 [1,34–7,25]) también incrementaron el riesgo. La capacidad discriminativa (índice C de Harrell) fue baja, pero mejoró tras añadir la albuminuria y la enfermedad polivascular. Ambas variables también mejoraron el rendimiento del modelo base (cIRN: 0,326 [0,036; 0,607]).

Conclusiones

Las funciones de Framingham, REGICOR, SCORE y REACH y las puntuaciones B-TIMI y SMART mostraron un rendimiento bajo, aunque similar, en prevención secundaria. La albuminuria y la enfermedad polivascular mejoraron el rendimiento predictivo de los principales factores de riesgo cardiovascular clásicos.

Palabras clave:
Riesgo cardiovascular
Modelos de riesgos proporcionales
Prevención secundaria
Análisis de supervivencia
Estudios de cohortes

Article

These are the options to access the full texts of the publication Revista Clínica Española (English Edition)
Member
Si es usted socio de FESEMI siga los siguientes pasos:

Diríjase desde aquí a la web de la >>>FESEMI<<< e inicie sesión mediante el formulario que se encuentra en la barra superior, pulsando sobre el candado.

Una vez autentificado, en la misma web de FESEMI, en el menú superior, elija la opción deseada.

>>>FESEMI<<<

Subscriber
Subscriber

If you already have your login data, please click here .

If you have forgotten your password you can you can recover it by clicking here and selecting the option “I have forgotten my password”
Subscribe
Subscribe to

Revista Clínica Española (English Edition)

Purchase
Purchase article

Purchasing article the PDF version will be downloaded

Price 19.34 €

Purchase now
Contact
Phone for subscriptions and reporting of errors
From Monday to Friday from 9 a.m. to 6 p.m. (GMT + 1) except for the months of July and August which will be from 9 a.m. to 3 p.m.
Calls from Spain
932 415 960
Calls from outside Spain
+34 932 415 960
Email
Idiomas
Revista Clínica Española (English Edition)
Article options
Tools
Supplemental materials
es en

¿Es usted profesional sanitario apto para prescribir o dispensar medicamentos?

Are you a health professional able to prescribe or dispense drugs?