1305 - MORTALIDAD A LARGO PLAZO EN PACIENTES CON INFECCIÓN COVID. FACTORES RELACIONADOS
Hospital Universitario de Canarias, San Cristóbal de La Laguna, España.
Objetivos: Dada la elevada morbimortalidad derivada de la COVID-19, parece necesario tratar de identificar qué factores se relacionan con una mayor mortalidad a largo plazo con el objetivo de intentar mejorar la asistencia clínica y el tratamiento a estos enfermos. Objetivos: analizar la mortalidad al año en pacientes con infección COVID que requieren ingreso hospitalario.
Métodos: Incluimos de forma prospectiva 762 pacientes (403 hombres) con una media de edad de 68,4 ± 17,9 años que ingresaron en el Hospital Universitario de Canarias de forma consecutiva por COVID-19 durante los meses de marzo y diciembre del 2020. Realizamos el seguimiento hasta diciembre del 2021.
Resultados: Fallecieron un total de 195 pacientes. Un 34,5% fallecieron por sepsis, el 9,2% por ictus o enfermedades cardiovasculares y el 5,7% por neoplasias. El 28,7% de los pacientes fallecieron en residencias de ancianos. Los pacientes que fallecieron eran más ancianos (79,4 ± 13,9 Vs 64,6 ± 17,5 años; t = 12,00; p < 0,001). En el análisis univariante observamos mayor mortalidad en pacientes con diagnóstico previo de hipertensión (log rank = = 16,19; p < 0,001, Breslow = 14,76; p < 0,001), dislipemia (log rank = 4,95; p = 0,026, Breslow = 4,08; p = 0,043) y síndrome metabólico (log rank = 14,37; p < 0,001, Breslow = 13,47, p < 0,001). No observamos relación con otros factores de riesgo cardiovascular (diabetes mellitus, obesidad o hiperuricemia) y la mortalidad. También encontramos relación entre la presencia de enfermedad cardiovascular (log rank = 47,70; p < 0,001, Breslow = 43,38; p < 0,001), EPOC (log rank = 9,20; p = 0,002, Breslow = 6,84; p = 0,009), deterioro cognitivo (log rank = 82,95; p < 0,001, Breslow = 77,16; p < 0,001), enfermedad de Parkinson (log rank = 4,39; p = 0,036, Breslow = 4,81; p = 0,028), neoplasias (log rank = 21,70; p < 0,001, Breslow = 20,57; p < 0,001) y pacientes institucionalizados (log rank = 42,41; p < 0,001, Breslow = 40,56; p < 0,001) con la mortalidad. Además, observamos que los pacientes que presentaban disnea al ingreso fallecían más (log rank = 8,89; p = 0,003, Breslow = 11,99; p = 0,001). Del mismo modo, encontramos mayor mortalidad a largo plazo en pacientes que presentaron al ingreso menor saturación arterial de oxígeno (log rank = 12,19; p < 0,001, Breslow = 17,82; p < 0,001), mayor linfopenia (log rank = 8,50; p = 0,004, Breslow = 13,05; p < 0,001), leucocitosis (log rank = 20,99; p < 0,001, Breslow = 23,48; p < 0,001), valores más elevados de urea (log rank = 107,14; p < 0,001, Breslow = 105,40; p < 0,001), creatinina (log rank = 28,51; p < 0,001, Breslow = 27,25; p < 0,001), proteína C reactiva (log rank = 12,57; p < 0,001, Breslow = 14,99; p < 0,001), procalcitonina (log rank = 30,34; p < 0,001, Breslow = 36,42; p < 0,001), lactato deshidrogenasa (log rank = 6,52; p = 0,011, Breslow = 11,74; p = 0,001), dímero D (log rank = 38,84; p < 0,001, Breslow = 38,22; p < 0,001), troponina (log rank = 37,50; p < 0,001, Breslow = 35,24; p < 0,001), péptido natriurético (log rank = 53,74; p < 0,001, Breslow = 51,59; p < 0,001) e interleucina-6 (log rank = 8,38; p = 0,004, Breslow = 8,86; p = 0,003). En el análisis multivariante encontramos que los valores superiores a la mediana de péptido natriurético [OR = 5,00 (3,06-8,19)], urea [3,51 (1,97-6,27)], el diagnóstico de deterioro cognitivo, [OR = 1,96 (1,30-2,95), neoplasias [OR = 2,23 (1,36-3,68) y leucocitosis [OR = 1,64 (1,08-2,50)], en este orden, fueron factores independientes relacionados con la mortalidad.
Conclusiones: La disfunción cardíaca y renal, junto con la reacción inflamatoria y antecedentes personales como el deterioro cognitivo y las neoplasias son los factores que se relacionaron de forma independiente con la mortalidad al año de haber tenido la infección COVID.
