Objetivos. 1) evaluar la capacidad de separación de trasudados y exudados pleurales mediante la determinación conjunta de 26 parámetros bioquímicos en líquido pleural y en plasma (incluyendo la determinación de proteínas de alto peso molecular, reactantes de fase aguda y citocinas proinflamatorias), y 2) formular una ecuación de regresión logística que optimice la eficiencia clasificadora, comparando la ecuación obtenida con los criterios de Light. Pacientes y métodos. Se estudiaron todas las toracocentesis diagnósticas realizadas en la Comunidad Autónoma de La Rioja durante un período de 22 meses. Las 245 historias clínicas fueron evaluadas periódicamente durante un mínimo de dos años tras el alta de los pacientes. Se cuantificaron en líquido pleural y plasma: proteínas totales, lacticodeshidrogenasa, glucosa, amilasa, colesterol, albúmina, colinesterasa, fosfatasa alcalina, urea, β2-microglobulina, inmunoglobulina g, inmunoglobulina M, α2-macroglobulina, proteína-C reactiva, transferrina, (α1-antitripsina, proteína amiloide sérica A, interleucina 1-β, interleucina 6, factor de necrosis tumoral-α y lisozima. En líquido pleural se evaluó adicionalmente la celularidad, elastasa polimorfonuclear y adenosín-deaminasa. Resultados. El cociente líquido pleural/plasma de lacticodeshidrasa fue el parámetro individual que mostró mayor área bajo la curva ROC en la separación de trasudados y exudados pleurales. La interleucina 6 y el factor de necrosis tumoral-α mostraron cocientes líquido pleural/plasma superiores a la unidad, lo que sugiere una producción in situ de las citocinas. Se obtuvo una ecuación de regresión logística predictiva que incorpora únicamente los valores de los cocientes de lacticodeshidrasa y de colesterol, contemplando el tratamiento diurético del paciente en el momento de la toracocentesis, el cual no modificó las concentraciones proteicas en líquido pleural. Excepto para el caso del cociente de lacticodeshidrasa, la ecuación de regresión logística mostró un área bajo la curva ROC superior a la de todos los parámetros individuales evaluados, con una sensibilidad del 95% y una especificidad del 85% (70% para los criterios de Light). Conclusiones. El cociente de lacticodeshidrasa es el mejor parámetro individual en la diferenciación de trasudados y exudados pleurales. La evaluación adicional del cociente de colesterol y del estado diurético del paciente permiten mejorar la eficiencia clínica de dicha clasificación. La cuantificación de proteínas de alto peso molecular, reactantes de fase aguda y citocinas no aporta mejoras significativas adicionales.

Objectives. 1) to evaluate the possibility of distinguishing pleural transudates and exudates through the joint determination of 26 biochemical parameters in pleural effusion and in plasma (including the determination of high molecular weight proteins, acute phase reactants, and proinflammatory citokines), and 2) to formulate a logistic regression equation for optimizing the classification efficiency, comparing the equation obtained with Light's criteria. Patients and methods. All diagnostic thoracocentesis carried out in La Rioja Autonomous Community during a 22-month period were evaluated. The 245 clinical records were evaluated periodically along a minimum of 2 years, after the discharge of the patients. In pleural effusion and in plasma the following were quantified: total proteins, LDH, glucose, amylase, cholesterol, albumin, cholinesterase, phosphatase alkaline, urea, β2-microglobulin, IgG, IgM, α2-macroglobulin, C reactive protein, transferrin, α1-antitrypsin, serum amyloid A protein, interleukin 1-β, interleukin 6, tumoral necrosis factor-α, and lysozyme. In addition, the cellularity, polymorphonuclear elastase and adenosine deaminase were evaluated in pleural fluid. Results. The LDH pleural effusion/plasma ratio was the individual parameter that showed higher area under the receiver operating characteristic curve for the separation of pleural transudates and exudates. Interleukin 6 and tumoral necrosis factor-α showed pleural effusion/plasma ratios higher than the unit, which suggests an in situ citokines production. An predictive logistic regression equation was obtained that incorporates only LDH and cholesterol ratios, including the diuretic treatment of the patient at the time of thoracocentesis, which did not modify the protein concentrations in pleural effusion. Except for LDH ratio, the logistic regression equation showed an area under the receiver operating characteristic curve higher than that of all the evaluated individual parameters, with a sensitivity of 95% and a specificity of 85% (70% for the Light's criteria). Conclusions. LDH ratio is the best individual parameter for distinguishing pleural transudates and exudates. The additional evaluation of cholesterol ratio and of the diuretic state of the patient make possible to improve the clinical efficiency of this classification. The quantification of high molecular weight proteins, acute phase reactants and citokines does not contribute additional significant information.