Comparar niveles de péptido urinario tipo B (BNP) en orina según la presencia de disfunción sistólica ventricular izquierda e investigar su valor diagnóstico en pacientes con insuficiencia cardiaca (IC).

Hemos estudiado a 90 pacientes ambulatorios con IC (61 hombres, edad 66±12) y 30 sujetos control apareados por edad y género.

Se encontró un aumento en los niveles urinarios de BNP en los pacientes con fracción de eyección (FE)≤40% comparados con los de FE>40% (p<0,0001) y con los controles (p<0,0001). Se obtuvieron correlaciones significativas entre los niveles urinarios de BNP y los parámetros funcionales del ventrículo izquierdo. Se realizó un análisis multivariado y el mejor modelo asociado con los niveles urinarios de BNP incluyó a los niveles de BNP en plasma (p<0,0001), FE (p=0,02) y volúmenes del ventrículo izquierdo (p<0,0001). La curva ROC para la detección de FE≤40% usando BNP urinario mostró un área bajo la curva de 0,74±0,05, (p<0,0001). A partir de la curva ROC, el punto óptimo de corte (2,30 pg/ml) tuvo una sensibilidad del 60% y una especificidad del 90%. Finalmente, se realizó una regresión binaria logística para la detección de FE≤40%, y los niveles urinarios de BNP mostraron un buen valor predictivo con una odds-ratio de 21.

Los niveles urinarios de BNP se correlacionan con los parámetros funcionales del ventrículo izquierdo, demostrando que este marcador biológico es útil para el diagnóstico de la disfunción ventricular izquierda en pacientes con insuficiencia cardiaca.

It was aimed to compare urine B-type natriuretic peptide (BNP) according to left ventricular systolic dysfunction and to investigate its diagnostic value in heart failure (HF) patients.

A total of 90 HF outpatients (61 men, age 66±12) and 30 age- and gender-matched controls were studied.

An increase in urine BNP was observed in patients with EF≤ 40% compared to EF> 40% (p<0.0001), and controls (p<0.0001). Significant correlations between urinary BNP and left ventricular functional parameters were obtained. A multivariate regression analysis was performed and the best model associated with urine BNP included plasma BNP (p<0.0001), EF (p=0.02) and LV volume indexes (p<0.0001). The ROC for detection of EF≤40% using urine BNP levels showed an area under the curve of 0.74±0.05, (p<0.0001). From the ROC curve, the optimal cut-off value (2.30 ng/l) had a 60% sensitivity and 90% specificity. Finally, we performed a binary logistic regression for detection of EF≤40%, and urine BNP was shown to be a strong predictor with an odds ratio of 21.

Urine BNP levels correlated with left ventricular functional parameters. This biomarker is a useful tool for detecting and diagnosing left ventricular systolic dysfunction in heart failure.