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Disponible online el 22 de julio de 2026

La formación en medicina interna en la era de la inteligencia artificial

Training in internal medicine in the age of artificial intelligence
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J. García-Alegríaa,b,
Autor para correspondencia
jg.alegria@hotmail.com

Autor para correspondencia.
, D. Ruiz-Hidalgoc,d, M. Rodríguez-Carballeirae
a Red de Investigación en Cronicidad, Atención Primaria y Promoción de la Salud (RICAPPS), Marbella, Málaga, España
b Instituto de Investigación Biomédica de Málaga y Plataforma en Nanomedicina (IBIMA Plataforma BIONAND), Marbella, Málaga, España
c Hospital Universitario Sant Joan de Déu (Althaia), Manresa, Barcelona, España
d Facultad de Medicina, Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya (UVIC-UCC), Vic, Barcelona, España
e Grup Recerca en Simulació Clínica i Educació Sanitària (SimCES), Vall d’Hebron Institut de Recerca (VHIR), Vall d’Hebron Hospital Universitari, Barcelona, España
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Resumen

La inteligencia artificial (IA) está transformando la gestión del conocimiento en Medicina con un impacto radical en la formación y adquisición de competencias profesionales. Esta revisión pretende orientar y optimizar el uso de la IA en la formación de residentes de Medicina Interna con énfasis en la fiabilidad de la información, la seguridad clínica, los aspectos éticos, el proceso clínico, la formulación de preguntas, el papel de la simulación, los riesgos formativos, las decisiones compartidas con el paciente, el rol de los tutores y las oportunidades para la especialidad, todo con la idea central de que la IA complementa aunque no sustituye la formación clínica.

Palabras clave:
Inteligencia artificial
Medicina Interna
Formación de residentes
Competencias profesionales
Simulación clínica
Tutoría clínica
Abstract

Artificial intelligence (AI) is transforming knowledge management in medicine, with a radical impact on training and the acquisition of professional skills. This review aims to guide and optimise the use of AI in the training of internal medicine residents, with an emphasis on the reliability of information, clinical safety, ethical considerations, the clinical process, prompt engineering, the role of simulation, training risks, shared decision-making with patients, the role of tutors, and opportunities for the speciality, all with the central premise that AI complements but does not replace clinical training.

Keywords:
Artificial Intelligence
Internal Medicine
Internship and Residency
Clinical Competence
Simulation Training
Mentoring
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