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DOI: 10.1016/j.rceng.2021.06.001
Available online 22 September 2021
Derivation and validation of a risk score for admission to the Intensive Care Unit in patients with COVID-19
Derivación y validación de una puntuación de riesgo de ingreso en la Unidad de Cuidados Intensivos para pacientes con COVID-19
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J. Enaa,
Corresponding author
ena_jav@gva.es

Corresponding author.
, J.V. Segura-Herasb, E.M. Fonseca-Aizpuruc, M.L. López-Reboirod, A. Gracia-Gutiérreze, J.A. Martín-Oterinof, A. Martin-Urda Diez-Cansecog, C. Pérez-Garcíah, J.M. Ramos-Rincóni, R. Gómez-Huelgasj, on behalf of the SEMI-COVID-19 working group 1
a Servicio de Medicina Interna, Hospital Marina Baixa, Alicante, Spain
b Servicio de Medicina Interna, Instituto Universitario de Investigación «Centro de Investigación Operativa» (CIO), Universidad Miguel Hernández, Alicante, Spain
c Servicio de Medicina Interna, Hospital de Cabueñes, Gijón, Asturias, Spain
d Servicio de Medicina Interna, Hospital Público de Monforte de Lemos, Lugo, Spain
e Servicio de Medicina Interna, Hospital General Defensa, Zaragoza, Spain
f Servicio de Medicina Interna, Complejo Asistencial Universitario de Salamanca, Salamanca, Spain
g Servicio de Medicina Interna, Hospital de Palamós, Girona, Spain
h Servicio de Medicina Interna, Hospital do Salnes, Vilagarcía de Arousa, Pontevedra, Spain
i Departamento de Medicina Clínica, Universidad Miguel Hernández de Elche, Alicante, Spain
j Departamento de Medicina Interna, Hospital Regional de Málaga, Instituto de Investigación Biomédica (IBIMA), Universidad de Málaga, Málaga, Spain
Received 20 May 2021. Accepted 08 June 2021
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Table 1. Characteristics of the study patients.
Table 2. Characteristics of patients who were admitted to the ICU in the derivation and validation cohorts.
Table 3. Independent factors of ICU admission in patients hospitalized with COVID-19 for the derivation cohort. Univariate analysis.
Table 4. Independent predictive factors of ICU admission.
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Abstract
Background

This work aims to identify and validate a risk scale for admission to intensive care units (ICU) in hospitalized patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19).

Methods

We created a derivation rule and a validation rule for ICU admission using data from a national registry of a cohort of patients with confirmed SARS-CoV-2 infection who were admitted between March and August 2020 (N = 16,298). We analyzed the available demographic, clinical, radiological, and laboratory variables recorded at hospital admission. We evaluated the performance of the risk score by estimating the area under the receiver operating characteristic curve (AUROC). Using the β coefficients of the regression model, we developed a score (0–100 points) associated with ICU admission.

Results

The mean age of the patients was 67 years; 57% were men. A total of 1420 (8.7%) patients were admitted to the ICU. The variables independently associated with ICU admission were age, dyspnea, Charlson Comorbidity Index score, neutrophil-to-lymphocyte ratio, lactate dehydrogenase levels, and presence of diffuse infiltrates on a chest X-ray. The model showed an AUROC of 0.780 (CI: 0.763−0.797) in the derivation cohort and an AUROC of 0.734 (CI: 0.708−0.761) in the validation cohort. A score of greater than 75 points was associated with a more than 30% probability of ICU admission while a score of less than 50 points reduced the likelihood of ICU admission to 15%.

Conclusion

A simple prediction score was a useful tool for forecasting the probability of ICU admission with a high degree of precision.

Keywords:
Clinical epidemiology
Critical care
Emergency medicine
Respiratory infection
Viral infection
General linear model
Resumen
Fundamento

Identificar y validar una escala de riesgo de ingreso en las unidades de cuidados intensivos (UCI) en pacientes hospitalizados con enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19).

Métodos

Realizamos una regla de derivación y otra de validación para ingreso en UCI utilizando los datos de un registro nacional de cohortes de pacientes con infección confirmada por SARS-CoV-2 ingresados entre marzo y agosto del año 2020 (N = 16.298). Analizamos variables demográficas, clínicas, radiológicas y de laboratorio disponibles en el ingreso hospitalario. Evaluamos el rendimiento de la escala de riesgo mediante estimación del área bajo la curva de característica operativa del receptor (AROC). Utilizamos los coeficientes β del modelo de regresión para elaborar una puntuación (0 a 100 puntos) asociada con ingreso en UCI.

Resultados

La edad media de los pacientes fue 67 años; 57% varones. Un total de 1.420 (8,7%) pacientes ingresaron en la UCI. Las variables independientes asociadas con el ingreso en UCI fueron: edad, disnea, índice de comorbilidad de Charlson, cociente neutrófilos-linfocitos, lactato deshidrogenasa e infiltrados difusos en la radiografia de tórax. El modelo mostró un AROC de 0,780 (IC: 0,763−0,797) en la cohorte de derivación y un AROC de 0,734 (IC: 0,708−0,761) en la cohorte de validación. Una puntuación > 75 se asoció con una probabilidad de ingreso en UCI superior a un 30%, mientras que una puntuación < 50 redujo la probabilidad de ingreso en UCI al 15%.

Conclusión

Una puntuación de predicción simple proporcionó una herramienta útil para predecir la probabilidad de ingreso en la UCI con un alto grado de precisión.

Palabras clave:
Epidemiologia clínica
Urgencias
Unidad de Cuidados Intensivos
Infección respiratoria
Infección viral
Modelo lineal generalizado

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