TY - JOUR T1 - Derivación y validación de un modelo predictivo de reingreso en pacientes con diabetes mellitus atendidos en servicios de medicina interna JO - Revista Clínica Española T2 - AU - Ena,J. AU - Gómez-Huelgas,R. AU - Gracia-Tello,B.C. AU - Vázquez-Rodríguez,P. AU - Alcalá-Pedrajas,J.N. AU - Carrasco-Sánchez,F.J. AU - Murcia-Casas,B. AU - Romero-Sánchez,M. AU - Segura-Heras,J.V. AU - Carretero,J. SN - 00142565 M3 - 10.1016/j.rce.2018.03.010 DO - 10.1016/j.rce.2018.03.010 UR - https://www.revclinesp.es/es-derivacion-validacion-un-modelo-predictivo-articulo-S0014256518301048 AB - ObjetivosHemos desarrollado un modelo predictivo de reingreso hospitalario en pacientes con diabetes. El objetivo es identificar aquella población frágil que requiera estrategias adicionales para evitar reingresos a 90 días. MétodosUtilizando datos recogidos en 3 estudios de prevalencia nacionales (2015-2017) que incluyeron un total de 1.977 pacientes hemos desarrollado y validado un modelo predictivo de reingreso a 90 días en pacientes con diabetes. ResultadosSe registraron un total de 704 (36%) reingresos. No hubo diferencias en la tasa de reingreso a lo largo de los 3 periodos de estudio. Los hospitales de más de 500 camas mostraron de forma estadísticamente significativa (p=0,02) mayores tasas de reingreso que los de menor tamaño. Los motivos principales de reingreso fueron enfermedades infecciosas (29%), enfermedades cardiovasculares (24%) y enfermedades respiratorias (14%). Los reingresos directamente relacionados con descompensaciones diabéticas fueron solo un 2%. Las variables independientes asociadas con reingresos hospitalarios fueron la edad del paciente, el grado de cormobilidad, el filtrado glomerular estimado, el grado de discapacidad, la presencia de episodios previos de hipoglucemia, el uso de insulina en el tratamiento de la diabetes y el uso de glucocorticoides sistémicos. El modelo predictivo mostró en la cohorte de derivación un área bajo de curva ROC: 0,676 (intervalo de confianza al 95% [IC 95%]: 0,642-0,709; p=0,001). En la cohorte de validación el modelo mostró un área bajo la curva: 0,661 (IC 95%: 0,612-0,710; p=0,001). ConclusiónEl modelo de predicción de reingresos para pacientes con diabetes tipo 2 hospitalizados que hemos desarrollado permite identificar un subgrupo de pacientes frágiles con alto riesgo de reingreso. ER -